WorkBuddy 的工作流,一开始我以为是很复杂的东西,后来用顺手了才发现,它本质上就是把“你每周重复跟 AI 说的那段话”存下来,让系统自己去跑。我最早用它来处理每周一早上汇总上周工作进展这件事,之前每次都要重新描述一遍需求,现在写好一次指令挂上去,周一早上打开电脑结果就在桌面上了。下面按我实际搭下来的流程,把配置方法和容易踩的坑讲一下。

先弄清楚自动化任务和普通对话的区别。大多数人用 AI 的方式是,打开窗口、描述需求、等结果,下周再来一遍。这个过程里,描述需求这个动作每周都在重复。自动任务解决的就是这一步,把指令写好、存下来,让系统按时间或者按事件自己去跑。配置入口在桌面客户端里,Windows 和 macOS 都有,建议在客户端配置执行,网页版目前不完整支持自动化。在左侧菜单栏找到自动化,点右上角新建自动化,就进入了配置流程。
新建任务时需要填几个核心参数。任务名称随便起,自己能看懂就行,比如“周度工作汇总”。工作空间指定一个目录,AI 读写文件都基于这个目录,不选的话结果会生成在默认位置,后面找起来很麻烦。提示词就是你要 AI 执行的具体指令,这是整个工作流的核心。模型和技能按需选择,简单任务用轻量模型省积分,需要浏览器操作的任务把 agent-browser 技能勾上。触发方式分定时触发和事件触发,定时触发用 Cron 表达式或者直接选预设的频率,事件触发是文件夹来了新文件或者某个条件满足时执行。最后还有一个完成结果推送到小程序的选项,勾上之后跑完的结果会直接发到你手机上,不用回到电脑前看。
提示词的写法是决定工作流能不能跑顺的关键。平时聊天可以写得很随意,但自动化任务的指令必须把路径、时间、输出格式全部写死。我最早写的一条指令是“帮我把下载目录的文件整理一下”,结果它跑完之后我根本不知道它动了哪些文件,也没法验证整理得对不对。后来改成“检查下载目录中新增的文件,按合同、发票、素材、其他分类移动到对应子目录,移动前列出清单供我确认,没有确认的先不动”,跑出来的结果就完全可控了。路径写绝对路径,输出格式指定是 Markdown 还是 Excel,时间范围说清楚,验收标准也带上。指令越具体,执行越不容易跑偏。
多 Skill 串联是工作流从一步到位升级到流水线的关键。复杂任务不是靠一个万能 Skill,而是靠一组边界清楚的 Skill 按正确顺序协作。社区里有一个很实用的五段式结构可以参考,把整条交付链拆成内容输入、核心处理、质量检查、视觉与格式、发布交付五个段位。比如做一份行业简报,内容输入段用文档读取技能把素材转成可处理内容,核心处理段用分析技能做数据趋势分析,质量检查段用检测技能扫一遍有没有 AI 痕迹,视觉与格式段做排版和图表,发布交付段推送到指定位置。每一段的输出是下一段的输入,任何一段出问题只从那段重跑就行,不用整条链从头来。WorkBuddy 支持把这些步骤串在一条提示词里,也可以用多个自动化任务分步执行,中间通过工作空间的文件来传递产物。
分享三个可以直接拿去改的模板。第一个是周度汇总,每周一早上八点执行,读取工作目录下过去七天新增和修改的文件,按项目分类整理出清单,包含文件名、改动时间、一句话内容概括,输出为 Markdown,文件名带上当天日期。第二个是资料归档,每天下午六点执行,检查下载目录中新增的文件,按合同、发票、素材、其他分类移动到对应子目录,移动前列出清单供确认。第三个是内容检查,每周五下午五点执行,检查内容目录下本周发布的文章数量,对照计划表列出已完成、未完成、超出计划三类,生成简报。这三个模板的共同点是路径、时间、输出格式全部写死,你只要把目录路径替换成自己的就行。
几个容易踩的坑需要留意。指令写得太聊天是最常见的错误,自动任务需要的是像流程文档一样的精确指令,不是随口的描述。定时规则一开始不要设太高频率,先用低频跑几天看看效果,确认稳定了再提高频率。每项自动化用独立的工作目录,避免多个任务同时读写同一批文件导致互相覆盖。模型和技能只选任务真正需要的,勾多了不仅浪费积分,还可能引入不必要的执行步骤导致出错。如果任务涉及删除、覆盖、迁移这类高风险操作,在指令里加上“先列出清单供我确认,没有确认的先不动”的约束,给自己留一道保险。
整体来说,WorkBuddy 搭建工作流的门槛不高,核心就是三件事,把指令写清楚、把路径指定好、把触发方式选对。我自己的习惯是先从一个最简单的定时任务开始跑,比如每天整理一次下载目录,跑通之后再逐步加入多 Skill 串联和复杂处理逻辑。先把一个重复性高的任务挂上去,感受一下它自己跑完把结果推送到手机上的体验,后面再扩展就顺理成章了。

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